Alapok
ChatGPT a cégben: mire jó, és mire nem
A legtöbb magyar kkv itt kezdi, és itt is áll meg. Végigvesszük, hol hoz valódi időt a beszélgetős AI, és hol az, hogy be kell másolni valamit, drágábbá teszi a munkát, mint amennyit megtakarít.
Amikor megkérdezzük, hogy használnak-e már AI-t a cégben, a válasz jellemzően ez: „igen, a ChatGPT-t szoktam". Aztán kiderül, hogy ez heti kétszer tíz percet jelent, és többnyire egy levél megfogalmazását.
Ez nem kudarc. Ez a normális első lépcső — csak nem érdemes itt megállni, mert a beszélgetős felület pont ott a legrosszabb, ahol a legtöbb idő elmegy.
A másolás-beillesztés adója
Van egy költség, amiről senki nem beszél: minden alkalommal, amikor egy ilyen eszközt használsz, be kell vinni a kontextust és ki kell vinni az eredményt. Megnyitod, bemásolod a levelet, megfogalmazod a kérést, megvárod, kimásolod, beilleszted, átírsz benne valamit.
Ez a kör két-három perc, hiába tart maga a válasz öt másodpercig. Ha a feladat eredetileg négy perc volt, akkor nem nyertél semmit — csak máshogy telt el.
Ezért van az, hogy a beszélgetős AI ott hasznos, ahol a feladat eleve hosszú: egy szerződés átolvasása, egy hosszabb dokumentum összefoglalása, egy nehéz levél megírása, ötletelés. Ahol a feladat rövid és ismétlődő, ott a másolás adója felemészti a teljes hasznot.
Amiben tényleg jó
Az üres lap legyőzésében. Ha egy árajánlat bevezetőjét, egy pályázati szöveget vagy egy kellemetlen levelet kell megírni, a nulláról indulás a legdrágább rész. Egy közepesen jó vázlatot átírni sokkal gyorsabb, mint elkezdeni.
A hosszú anyagok átrágásában. Egy húszoldalas szerződés, egy hosszú levélszál, egy jegyzőkönyv. Itt a bemásolás ára eltörpül a nyereség mellett.
Kérdezésben olyan témában, amiben nem vagy otthon. Nem szakértő helyett — hanem hogy tudd, mit kell megkérdezned a szakértőtől. Ez sok pénzt tud megspórolni könyvelőnél, ügyvédnél.
Fordításban és hangnem-váltásban. Egy magyar szöveget angolra, egy nyers mondatot diplomatikusra.
Amiben nem jó — és amit ilyenkor keress helyette
Ismétlődő, rövid feladatokra. Ha ugyanazt a fajta levelet írod meg hetente tízszer, akkor nem chatelni kell, hanem sablont vagy beépített funkciót kell keresni abban a rendszerben, ahol a munka folyik. A jó megoldás jellemzően ott van, ahol az adat már ott van — a levelezőben, a számlázóban, a CRM-ben.
Adatok kigyűjtésére sok fájlból. Amíg egyenként másolod be őket, addig ez kézi munka marad, csak új köntösben.
Bármire, ami magától kellene, hogy fusson. Amit el kell indítani, azt el fogod felejteni. Két hét után minden olyan szokás elhal, ami emlékezésen alapul. Amit gépre adsz, annak magától kell megtörténnie, különben nem megoldás, hanem újabb tennivaló.
Számokra, amiket nem ellenőrzöl. Összeadásra, adószámításra, határidő-kalkulációra ne bízd rá magad ellenőrzés nélkül. Erre táblázat van.
A gyakorlati határvonal
Egy egyszerű szabály, ami a legtöbb esetben eldönti:
Ha a feladat elvégzéséhez neked kell megnyitnod valamit és bemásolnod valamit, akkor a chat jó választás egyszeri, hosszú munkára — és rossz választás ismétlődő, rövid munkára.
Az ismétlődő, rövid munka az, ahol a hét igazán elmegy, és ahol a valódi nyereség van. Ezért szokott az AI Akcióterv javaslatainak nagy része nem chatfelület lenni, hanem olyan eszköz, ami a háttérben, magától fut.
Mit tegyél, ha most itt vagy
Ha a cégben ma a ChatGPT-nél tartotok, az jó kiindulás — annyit már tudsz, hogy mire képes a technológia. A következő lépés nem egy jobb chat, hanem egy másik kérdés:
„Mi az a három dolog, ami minden héten megtörténik, és amihez nekem hozzá kell nyúlnom?"
Ezekre keress megoldást. Ez a három tétel általában több időt hoz vissza, mint bármennyi chatelés.